Inteligencia artificial aplicada a la seguridad y salud en el trabajo

De ciencia ficción a caja de herramientas

Hace pocos años, "IA en SST" era una promesa. Hoy es un conjunto de herramientas concretas: modelos predictivos que estiman probabilidad de incidente, visión por computadora que verifica uso de EPP, procesamiento de lenguaje natural que analiza reportes de trabajadores, y asistentes conversacionales que responden dudas sobre procedimientos.

Casos de uso maduros

• Detección de EPP: cámaras en accesos que verifican casco, chaleco y gafas antes del ingreso a zona crítica.
• Análisis predictivo: modelos que combinan datos operativos y humanos para priorizar inspecciones.
• Investigación de incidentes: IA que analiza cientos de reportes para identificar patrones ocultos.
• Formación personalizada: asistentes que adaptan contenido a cada rol y nivel.

Los tres cuidados éticos

La IA aplicada a personas exige (1) privacidad y consentimiento; (2) transparencia sobre qué datos se recogen y qué decisiones toma el algoritmo; y (3) supervisión humana para evitar sesgos que dañen a grupos vulnerables.

Cómo empezar

Un buen primer proyecto es acotado y observable: por ejemplo, visión por computadora para detección de EPP en un acceso específico, con métricas claras (verdaderos positivos, falsos positivos, tiempo de respuesta). Aprender del piloto habilita proyectos mayores.

El rol del regulador

OGTIC y otras agencias públicas dominicanas trabajan en marcos para IA responsable. Alinear proyectos empresariales a esos marcos evita retrabajo y fricciones futuras.

Conferencia en el congreso

Rainier Mallol (con OGTIC) cierra el segundo día con "Inteligencia Artificial Aplicada a la Seguridad y Salud en el Trabajo".